Aaron Huang|教學與工作坊
Codex 與 AI職場應用工作坊
系列規劃共五場,從 Codex 入門與記憶管理,延伸到個人知識庫與助理、完整工作專案、持續運作的工作系統,再到團隊協作與實際導入。目前已完成兩場,參與同學來自科技、金融、醫療等產業,包含主管與員工;後三場預計於 2026 年 10 月至 12 月舉辦。
已舉辦|場次 01–02
規劃中|場次 03–05
Codex 入門、設定與記憶管理

工作上想請 Codex 協助,除了知道工具能做什麼,也需要理解開始使用時的設定,以及持續工作時該保留哪些背景。八月的第一場以這些基礎為主,介紹 Codex 與日常工作的關係。
這場把入門設定、工作應用與記憶管理放在一起,說明它們在日常工作中的關係。設定是使用的起點,工作需求決定如何運用工具,而持續協作則需要管理工作背景與資訊。
工作中的應用
回到自己的工作,可以從一項需要協助的任務出發,想清楚要交代什麼、哪些設定需要確認,以及下次接續時應保留哪些背景。這也是後續知識庫與專案應用的基礎。
延伸閱讀
- Codex 設定:資料夾、權限、網路與人工確認
補足開始工作的設定與批准判斷。
- 第一次 Codex 任務:從材料完成可核對成果
閱讀任務要求、核對與修正的具體範例。
- 脈絡、工作記憶與版本管理
分清對話、記憶與正式版本。
知識庫與個人助理的職場應用

工作資訊不斷累積,知識庫與個人助理各自能提供什麼協助?九月的第二場把焦點從工具本身移向資訊的使用,介紹兩者與實際職場任務的關係。
這場介紹知識庫的工作用途,以及個人助理如何依工作需要提供協助。兩者的關係,可以從「有哪些資訊可以使用」與「目前需要處理什麼工作」來理解,讓知識整理連到助理的實際應用。
工作中的應用
應用時可以先釐清工作需要哪些資訊,再判斷知識庫應保存什麼、助理需要讀取什麼。下方的延伸閱讀提供來源整理、記憶管理與會議紀錄的不同切入點,供依自身工作需要繼續探索。
延伸閱讀
- Obsidian AI 筆記:從收藏到可查證知識庫
分開來源、筆記與答案,保留回查依據。
- Memory Router:管理上下文與知識庫
理解助理何時應讀取哪份資料。
- 會議紀錄:可核對的決策與待辦
用合成案例理解責任、待辦與未知事項。
後續課程|從工作專案,走向工作系統與團隊導入
從使用工具,到完成一個真實工作專案
單次回答有用,還不等於一個工作專案已經完成。十月底規劃以完整專案為單位,接續前兩場的工具與知識應用,處理從需求、資料到成果之間的銜接。
預計從選定工作問題、釐清目標與限制開始,再把專案拆成可執行的步驟,安排 Codex 協助的部分與自己需要檢查、決定的地方。過程也會納入遺漏、需求變動與修正,最後回到原先的條件驗收成果。
預計學習目標
預計學習如何將工作需求整理成可推進、可核對的專案,並判斷何時還需要修正、何時適合交付。重點是建立從需求到驗收的連貫做法,作為日後處理實際專案的參考。
建議延伸教材
- 專案案例|把模糊需求收斂成可驗收 MVP
看完整專案如何界定範圍、驗收與修正。
- 四格任務框架:把工作說清楚
整理目標、材料、限制與完成標準。
- AI Agent 驗收:「完成」不等於任務完成
分清回覆、產物與工作結果。
從一次完成,到建立可持續運作的工作系統
一個專案完成後,下一次能否沿用做法?十一月的規劃關注重複發生的工作,將上一場的專案經驗延伸為可以再次使用、更新與維護的工作系統。
這一場預計先辨認值得保留的知識、規則、工具與步驟,再安排資料或需求改變時的更新方式。品質核對、異常處理與人工接手也會放進系統設計,讓維護成為工作方法的一部分。
預計學習目標
預計學習把一次性的成果整理成可持續使用的做法:除了知道正常情況怎麼執行,也能說明何時要更新、如何檢查品質,以及出現例外時由誰接手。這些判斷可用來檢視自己的重複性工作。
建議延伸教材
- 進階案例|把模型串接寫成系統規格
看版本、狀態、重試與人工決策如何連起來。
- Instructions/AGENTS.md:值得長期保存的規則
為重複工作保留範圍、驗證與更新條件。
- 工作流可靠性:如何測試 Skill、Plugin 與流程
檢查正常、邊界、失敗與重跑情況。
從個人工作系統,到團隊協作與實際導入
當工作方法要交給同事使用,問題就會從個人操作延伸到團隊責任。十二月規劃討論協作與實際導入,關注接手的人需要哪些說明,以及團隊如何判斷是否值得繼續採用。
課程預計從分工與交接展開,釐清誰提供材料、誰操作、誰核對與批准,再處理資料與工具的使用界線。導入判斷則透過與原工作方式比較,觀察品質、修正負擔與實際採用情況,討論維持、調整或停止的條件。
預計學習目標
預計學習將個人方法整理成團隊可理解、可接手、可評估的試行方案。應用重點在於把責任、使用條件與繼續採用的依據說清楚,讓團隊能據此作出導入判斷。
建議延伸教材
- 把個人 AI 方法變成同事能執行的 SOP
寫清角色、步驟、檢查與例外。
- 團隊的資料、權限、版本與批准責任
釐清協作時的責任與使用界線。
- 第一次團隊 AI 試行:可比較、可停止
建立基準,評估品質、修正負擔與繼續條件。
後續場次的確切日期與內容確認後,將在此更新。