AI 技術與產業前沿

用管理者的視角,拆解 AI 在企業裡的落地方式。

AI 數位轉型不缺工具,缺的是從需求到落地的決策框架。這裡記錄的是每一個 AI 專案的完整過程 — 怎麼判斷該不該做、先做什麼、怎麼驗證做對了。

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01我為什麼把這 7 個東西都寫成 Skill——一個 PM 的客製化判斷02Claude Code 不是更強的補全——它跑的是會自己驗證的 Agent 迴圈03Context 才是 Claude Code 的稀缺資源04Claude 怎麼接到你的工作世界?Connector、Enterprise Search、Research 三種機制05Claude 是什麼?三種介面、三種組織方式,搞懂這個 AI 工作平台06AI 工具會來來去去,真正該設計的是底下的資料庫
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AI Agent 應用
從概念到落地,拆解 AI Agent 的實戰架構與設計決策
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從半導體到大型語言模型,拆解 AI 技術棧與產業趨勢
遊戲行銷
留存率、經濟模型、營運策略——遊戲業的數據與商業邏輯
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GameFi、代幣經濟、去中心化——Web3 的機會與現實
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AI 專案專欄

01
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AI 協作架構
模組化設計
三個專職 AI 模組協作,共用自動上架 pipeline,從需求定義到上線驗證的完整過程。
02
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RAG 知識助手
企業知識檢索
以 gwarket 文章為知識庫,建立企業級 RAG 問答系統,記錄每個決策與 trade-off。
03
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社群聲量分析
跨語言品牌情報
以真實產品上市案例為場景,設計模組化的社群聲量分析框架。
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Aaron Huang — 專注 AI 數位轉型與自動化落地。這個網站記錄的是每一個 AI 專案從發現問題到交付成果的完整過程 — 包含決策框架、技術選型、和可驗證的成果。

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