團隊如何分配 AI 的資料、權限、版本與批准責任？
用簡化 RACI 分配資料、流程、工具權限、成果批准、事故處理與版本維護，讓每項決策都有負責人和升級路徑。
團隊 AI 工作不能只寫「大家共同負責」。資料、流程、工具權限、成果批准、事故處理與版本維護，都要有明確負責人與升級路徑；每一項最好只有一位最終承擔決定的人。
當成果出錯，內容負責人以為 IT 會查；IT 以為操作同事已確認；主管以為 AI 工具有自動防護。三個人都參與，卻沒有人真正做最後判斷。
NIST AI RMF 要求角色、責任、溝通與人類監督清楚，領導者仍要承擔 AI 風險決策責任。NIST：AI RMF Core OpenAI Workspace Agents 也把誰能 chat、edit、publish、連接 app 與設定 approvals 分開管理。OpenAI：Workspace Agents
先把邊界說清楚：NIST 與 OpenAI 官方資料支持明確分配角色、權限和監督；下面六類責任與簡化 RACI，是我為團隊討論整理的責任矩陣。每列只放一位最終負責者是本課程的清晰化原則，不是所有組織都必須照搬的法規要求。
六類責任分開指定
- 資料：誰判斷資料可用、分類與保留？
- 流程：誰維護 SOP 與完成標準？
- 工具權限：誰開啟 app、帳號與讀寫範圍？
- 成果批准：誰能讓草稿對外使用或影響決策？
- 事故處理：誰停止流程、通知相關人並處理還原？
- 版本維護：誰發布新版、保留變更與淘汰舊版？
同一人可以承擔多項，但不能因團隊小就省略責任名稱。
用簡化 RACI 避免多人都以為別人會做
- R：執行者，實際完成工作。
- A：最終負責者，接受或拒絕結果；一項最好只有一位。
- C：被諮詢者，提供專業判斷。
- I：被通知者，需要知道結果或事故。
高風險資料不應由同一位操作員自己判斷可用、自己開權限、自己批准成果。
練習：填團隊責任矩陣
工作流與版本：
責任／R／A／C／I／升級條件
資料：
流程：
工具權限：
成果批准：
事故處理：
版本維護：
沒有人具備權限或專業時：停止並找＿＿
緊急停用方式：完成標準是每列都有一位 A，而且任何人都知道遇到資料疑慮、權限擴張或錯誤發布時找誰。下一步再把這些角色放進一個小規模試行，而不是直接宣布全團隊導入。