Claude 如何區分 Prompt、Skill、Tool 與 Subagent？
依 Claude 公開資料整理：用三個問題分辨一次性 Prompt、可重用 Skill、Tool/MCP 資料連線與獨立 Subagent。
本文整理 Anthropic／Claude 公開的工程與產品文件，並加入 Gwarket 對可驗證 AI 工作流的分析；不是 Anthropic 官方文件或產品承諾。
「幫我做一個 agent」常常是一句還沒說清楚的需求。因為人們口中的 agent，可能其實需要的是一段提示、一套可重用規則、外部資料連線，或一個獨立處理任務的工作單元。
把這些東西分清楚，才能少做一層不必要的系統。
| 名稱 | 它解決什麼 | 何時用 |
|---|---|---|
| Prompt | 這一次要做什麼 | 單次任務、立即修正 |
| Skill | 每次都要遵守怎麼做 | 可重複的方法、格式或專業規則 |
| Tool | AI 能實際操作什麼 | 讀檔、查資料、建立文件、呼叫系統 |
| MCP | AI 怎麼連到外部資料與工具 | 需要長期連線到資料庫、雲端或企業系統 |
| Subagent | 誰來獨立完成一段工作 | 研究支線、獨立審查、可平行任務 |
先問「缺的是什麼」
如果你每次都要提醒 AI：「請以這個結構寫、標出不確定事項、不要過度宣稱」，缺的是 Skill，不是新的 agent。
如果它根本碰不到資料夾、資料庫或專案工具，缺的是 Tool 或 MCP，不是更長的 prompt。
如果主任務被大量研究資料拖慢，或你需要一個乾淨視角來審查結果，才需要 subagent。
這個判斷很重要，因為不同選擇的維護成本不同。把共用方法塞進每個 subagent，久了會出現多個版本；把單次的臨時需求做成 Skill，則會增加不必要的規則。Anthropic 的分類也很清楚：Project 提供背景知識，Skill 教它如何做事，MCP 負責連接資料，subagent 負責獨立執行。
一個實用例子
假設你要做內容研究：
- 用 Project 放品牌背景、既有資料與讀者輪廓。
- 用 Skill 定義事實查核、文章格式與用語邊界。
- 用 Tool 或 MCP 取得來源與檔案。
- 只有在需要大量查找或獨立查核時，才叫 subagent。
- 用當次 Prompt 說明這篇文章的問題與預期結果。
這不是一套固定科技名詞，而是一張診斷圖。先知道哪一層缺東西，再補那一層。
四個常見的錯配
把重複提示當成個人能力
如果每次工作前都要重新貼上一大段「請依這個格式、依這個標準、不要做那些事」，問題不是你不會 prompt，而是這些規則已經成為穩定流程的一部分。此時應該被整理為可重用的 Skill 或專案規則，讓每一次工作都從相同基準開始。
用更長的 Prompt 解決沒有資料的問題
Prompt 無法讓 AI 看見它沒有權限或沒有連線的資料。需要讀真實檔案、查當前系統、取得正式數據時，先處理資料連線與權限；否則再漂亮的提示，也只是在要求它根據不完整脈絡猜答案。
把所有規則塞進 Project
Project 適合放「這個工作是什麼」：背景、歷史、文件、讀者與共同語言。它不適合承載每一種任務的詳細操作步驟。把所有方法都塞進背景，會讓每次對話都背著不相關的內容。可跨任務使用的程序，才是 Skill 的位置。
為了新鮮感建立 Subagent
Subagent 的代價是新 context、交接與額外驗收。它應該取得一個邊界清楚的任務，例如「只找一手來源並回傳可驗證主張」，而不是「再想想有沒有更好的答案」。後者只是把同一個不清楚的問題複製一份。
選擇之前，先問三句
- 這是這一次才需要，還是每次都要遵守？
- AI 缺的是方法、背景，還是資料與操作權限？
- 這一段工作交出去後，是否能帶著清楚的交付物回來？
第一題區分 Prompt 與 Skill；第二題區分 Project、Tool 與 MCP；第三題才決定要不要使用 subagent。大部分「我要做 agent」的需求，經過這三問後會縮小成一個更容易解的問題。
先讓系統最少，再讓它可重用
一個健康的演進順序通常是：先用 Prompt 驗證任務能否成立；當方法反覆出現，再抽成 Skill；當手動搬資料成為瓶頸，再接 Tool 或 MCP；當工作真的需要隔離或平行，才建立 subagent。
這個順序的好處是，每一層都是為已觀察到的需要而加，不必預先維護一套龐大卻少用的 agent 架構。系統越小，越容易知道效果來自哪裡，也越容易在方向錯誤時退回。
尤其在個人或小團隊階段，這種可退回性很重要。你不必因為看過大型公司的架構圖，就假設自己也需要相同的層次。先讓一個任務穩定有效，再把真正重複、真正耗時的部分抽出來，通常會走得更快。
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Prompt 說這次做什麼；Skill 說一貫怎麼做；Tool/MCP 提供可操作的資料與能力；Subagent 承接獨立工作。